第2回 数理モデリング研究会 in 軽井沢:
Workshop on multitrack event-trains in neural, social, seismological, and financial data
Date :
17-18, July, 2016.Venue :
International Seminar House for Advanced Studies, National Institute of Informatics (NII)この研究会は平成２８年度国立情報学研究所公募型共同研究「イベント時系列データマイニングの理論とその応用: Web•ソーシャルメディアデータから経済•脳•地震データ分析まで」の補助を受けています．
Organizers:
Invited Speaker:
Dr. Lubomir Kostal (Institute of Physiology CAS) [www]Aim:
イベント時系列データとは、あるイベントが起きた時刻についてのデータです．このようなデータはTwitter・YouTube などのオンライン上の行動履歴から、 金融市場における注文履歴、神経スパイク、地震履歴など分野横断的に見られます． これらのデータから有用な情報を取り出すためには、新しいデータマイニング技術が必要です． 本研究会では，Web・社会データ分析、経済学、脳科学、地球科学などの分野においてイベント時系列データの分析を行っている研究者と 情報学、統計学などの分野においてデータ解析アルゴリズムの開発を行っている研究者を集め、 各分野における問題意識と解析技術について議論することにより、データマイニング技術を発展させ情報学と応用分野間の交流を進めます．
Program:
First day
13:30 - 14:30Shinsuke Koyama (The institute of Statistical Mechanics) [www]
Introduction to Point process analysis
14:45 - 15:45
Hideaki Kim (NTT Corporation) [www]
A new probabilistic topic model for analyzing point event data
16:00 - 17:00
Takaaki Aoki (Kagawa University) [www]
Input-output relationship in social communication datasets characterized by neuronal spike train analysis
refs: http://arxiv.org/abs/1603.08144
17:00 Dinner
Second day:
8:45 - 10:15Lubomir Kostal (Institute of Physiology CAS) [www]
Variability and randomness in neuronal firing patterns
refs: Kostal L, Lansky P, Pokora O (2013) Measures of statistical dispersion based on Shannon and Fisher information concepts, Information Sciences, 235, 214-223
http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2013.02.023
Preprint (PDF)
10:30 - 11:30
Takahiro Omi(University of Tokyo) [www]
Probabilistic forecasting of aftershocks using a point process model
Photos:
